详解闪电发卡所售各种的ChatGPT相关产品的基本概念和产品区别
闪电发卡2年前13374
我们在购买ChatGPT账号时由于产品众多，不能分清每个产品的不同，本篇文章就用最简单的语言让您了解ChatGPT相关产品的联系和区别。在购买ChatGPT产品之前，我们要了解ChatGPT相关的基本...
学习的位置编码 - Transformer教程
闪电发卡1年前712
本文详细介绍了Transformer模型中的位置编码原理及其重要性。通过解析正弦和余弦函数的位置编码方法，读者可以了解如何为模型提供序列位置信息，并通过示例代码掌握实际应用。进一步讨论了可学习位置编码...
输出层与Softmax - Transformer教程
闪电发卡1年前910
输出层与Softmax - Transformer教程在现代自然语言处理（NLP）任务中，Transformer架构因其优越的性能和灵活性被广泛应用。Transformer的成功离不开其输出层与Sof...
解码器输入嵌入- Transformer教程
闪电发卡1年前737
在当今的人工智能和自然语言处理领域，Transformer模型无疑是最为瞩目的创新之一。它不仅推动了机器翻译、文本生成等任务的进步，还成为了许多现代AI应用的基石。今天，我们要聊的，是Transfor...
前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）- Transformer教程
闪电发卡1年前914
前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）是深度学习中的一个重要概念，也是理解现代机器学习模型的基础。今天我们就来聊聊什么是前馈神经网络，并深入探讨一下如何使用Transf...
自注意力层（Self-Attention Layer）- Transformer教程
闪电发卡1年前844
自注意力层（Self-Attention Layer）- Transformer教程引言大家好，今天我们来聊聊近年来在自然语言处理（NLP）领域大火的一个概念——自注意力层（Self-Attentio...
Transformer教程之位置编码（Positional Encoding）
闪电发卡1年前956
Transformer模型已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流架构，其中最关键的创新之一就是位置编码（Positional Encoding）。本文将深入浅出地介绍位置编码的概念、原理以及在Tra...
Transformer教程之神经网络和深度学习基础
闪电发卡1年前825
在当今的人工智能领域，Transformer已经成为了一个热门的词汇。它不仅在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功，还在计算机视觉等其他领域展现出了强大的潜力。然而，要真正理解Transform...
GPT-4o背后的秘密：深入了解它的运作方式
闪电发卡1年前925
GPT-4o是OpenAI最新推出的多模态大模型，它在语言处理、图像识别和音频处理方面都实现了重大突破。GPT-4o的"o"代表"omni"，意为全能，能够处理...
《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》附录C：专业术语表
闪电发卡1年前1247
附录C：专业术语表本附录旨在为读者提供一本全面的术语表，帮助理解《精通ChatGPT：从入门到大师的Prompt指南》中涉及的各种专业术语。无论是初学者还是高级用户，这些术语的定义和解释将为您在使用C...
如何批量购买ChatGPT API Key：获取GPT3.5和GPT4.0的最佳方法
闪电发卡1年前1206
在人工智能和机器学习的快速发展中，OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0成为了最具代表性的语言模型之一。随着越来越多的企业和开发者希望利用这些先进的语言模型，批量购买ChatGPT API Ke...