问题是您需要非常非常擅长编写 Arduino 驱动程序。

如果您使用过Arduino 技术，您很可能遇到过由Adafruit 的Limor 'Ladyada' Fried 为该公司提供的许多设备和传感器编写的库。

编写这些库是一项专门的工作。您必须获取包含所有各种控制芯片的二进制表和规格的数据表，并将这些信息转换为可用作驱动程序的代码。

正如我所说，这是一项非常专业的工作。这也是大多数用户看不到的东西，并且可能认为是理所当然的。

但是你能做其他人正在做的事情，让ChatGPT来完成图书馆的艰苦工作吗？

事实证明答案是肯定的，但有一个问题。

在一篇博文中，Adafruit 详细介绍了 Fried 如何 创建多步骤工作流程，其中包括要求 ChatGPT 为特定芯片创建“与 ladyada / limor Fried / adafruit 风格相同的 arduino 库”。 

在允许 ChatGPT 访问芯片的数据表后，Fried 指导 ChatGPT 完成构建所需驱动程序的步骤。

它非常智能，并且确实可以节省大量打字时间。

然而，正如博客文章中强调的那样，ChatGPT 编写驱动程序所需的时间“与 Ladyada 所需的时间大致相同”。事实上， 帖子中提供的聊天日志示例显示了 ChatGPT 需要多少帮助才能使其保持在正轨上。

虽然 ChatGPT 似乎确实消除了流程中的一些手动工作，但很明显，如果没有 Fried 的专家眼睛仔细监督整个过程，人工智能机器人就会把事情弄得一团糟。

这个结果是可以预料的，因为——尽管有大肆宣传——ChatGPT 是一个基于大型语言模型的聊天机器人。很多时候，它并不像它自信地认为的那么聪明。

这个问题是围绕 ChatGPT 的许多误解的核心。如果您很聪明，ChatGPT 可以帮助您简化日常任务，但在错误的人手中，它是一个可以帮助您更快地找到错误答案的工具 ，而且危险的是，您更有信心。

所以，是的，您可以使用 ChatGPT 来编写 Arduino 驱动程序，但问题是，只有当您已经非常擅长自己编写驱动程序时，这种方法才可能实现。

如果您想更深入地了解，可以观看一个有趣的视频（如下），其中包含更多详细信息。如果你是极客并且喜欢这类东西，那么观看弗里德完成整个过程是一次很好的学习经历。

我的看法是，我预计这个流程在未来几周和几个月内会变得更好、更精简。但我们不要认为任何事情都是理所当然的。