一、MiniGPT-4

https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4

来自阿布杜拉国王科技大学的几位博士做的，它能够提供类似于GPT4的图像理解，以及对话的能力，让你抢先一步感受到 图像对话的强大之处。这个项目有几个特点：第一就是多模态 也就是能够读懂图片

第二点 高级大型语言模型，增强视觉语言理解。

第三点 低成本，仅仅用了4块的A100GPU， 训练了仅仅10个小时，绝对称得上是迷你。

第四点就是整个项目是开源的。  

二、autoGPT

https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT

Auto GPT是Github上的一个免费开源项目，结合了GPT-4和GPT-3.5技术，通过API创建完整的项目。与ChatGPT不同的是，用户不需要不断对AI提问以获得对应回答，在AutoGPT中只需为其提供一个AI名称、描述和五个目标，然后AutoGPT就可以自己完成项目。它可以读写文件、浏览网页、审查自己提示的结果，以及将其与所说的提示历史记录相结合。

Auto GPT相当于给基于GPT的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给AI智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的GPT-4实例以及使用GPT-3.5进行文件存储和生成摘要等功能。

三、AgentGPT

https://github.com/reworkd/AgentGPT

AgentGPT作为AutoGPT的网页版，可以自己定义目标，让 GPT4 来按照目标持续执行，矫正，存储历史数据，最终达成目标。

• 可以联网

• 长时间记忆

• 与网站或用户交互

上面三个开源项目都需要chatGPT的APIkey，没有的可以前往https://chat.xingtupai.com领取

四、MOSS
https://github.com/OpenLMLab/MOSS/

复旦大学开发的开源大语言模型，可以生成文字，图像，还可以解答数学题。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8精度下可在单张3090显卡运行。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。

五、StableDiffusion

https://github.com/Stability-AI/StableDiffusion

初创公司StabilityAI在最近宣布发布了Stable Diffusion模型，这是一款功能强大并且可以在标准显卡上运行的AI图像生成器。